워트인텔리전스가 IP 업계 최초로 선보인
IP 빅데이터 분석은 국내 최고의 기업들에게 검증된
분석 서비스입니다.
IP 빅데이터 분석 뭐가 다른가요?
일반 특허 분석 또는 특허맵으로는
분석 및 재현할 수 없었던 인사이트를 만나보세요.
일반 특허 분석
한정된 데이터 분석량
분석자가 수작업 검토로 인해 정해진 비용 및 시간으로 한정 평균 수천여 건의 분석 수행
작업자 의존 분석
분석자의 사전 지식에 의존한 주관적 기술분류와 필터링 진행
일관된 재현성 부족
동일한 작업자라도 분석 시점마다 서로 다른 결과 차이 발생
특허 빅데이터 분석
압도적인 데이터 분석량
80TF급 고성능 데이터 분석 인프라 기반으로 분석자가 접근 불가능한 100만 건 이상도 분석 가능
객관적인 데이터 기반 분석
타 도메인에서 활용되는 빅데이터 분석 기법을 통해 객관적인 방식의 기술분류 및 필터링 진행
일관된 재현성 보장
동일한 분석 프로세스를 적용하면 동일한 분석 결과를 출력할 수 있어, 신뢰성 있는 결론 도출 가능
시장을 선도하는 기업들에게 검증된 분석
이름만 ‘빅데이터’인 분석에 속지마세요.
국내 대기업들이 유일하게 선택한 워트인텔리전스의 IP 빅데이터 분석이 답입니다.
H사
IP 빅데이터 기반 미래 유망 신기술 도출
정량화 가능한 IP 빅데이터 분석을 통해 객관적인 근거에 기반한 일관성 있는 유망 신기술 주제를 발굴해 중장기 미래 유망 기술을 예측하고 경영자의 의사 결정에 중요한 근거 자료로 활용했습니다.
D사
핵심 보유 기술 기반 신사업 후보 기술 센싱
특정 기술에 핵심 기술을 보유한 기업이 동종 또는 이종의 제품 영역으로 신규 진출하기 위해, 특허 데이터의 상관 관계와 클러스터를 기반으로 다양한 관점의 신사업 후보 영역을 제시하고 해당 후보 영역의 핵심 기업 및 사업 현황을 추가 제시했습니다.
K연구소
A 질병에 대한 집중 연구 분야 빅데이터 분석
한국과 미국에서 A 질병에 대해 연도별 연구 분야에 대해 핵심 구성요소와 네트워크 분석을 통해 비교 검증해 글로벌 국가와의 수준 차이와 집중 개발되고 있는 기술을 도출하여 R&D 연구 로드맵 설정에 활용했습니다.
E대학교
IT 분야 보유특허 기반 수요기업 발굴
IT 분야 보유특허와 국내 특허 모집단을 문헌 유사도 관점에서 비교 분석하여 E대학교 보유 기술을 이전 또는 사업화할 가능성이 높은 후보 수요 기업을 발굴하고, 기업 정보, 재무정보, R&D 정보를 기반으로 진성 수요 가능성을 검증했습니다.
L사
이차전지 분야 기술분류
보유특허를 비지도 학습 방식의 LDA 기법을 통해 연구자가 제안한 분류가 아닌 특허 데이터가 가지고 있는 토픽(주제), 유사성을 통해 클러스터링하여 객관적인 관점의 기술분류를 수행했습니다.
S사
A 기술에 대한 라이선스 후보 발굴
A 기술에 대한 특허들의 인용정보 기반의 네트워크(연결 관계)를 구축하고, 특허들의 중요도를 고려하여 라이선스/ 매입 후보 특허를 데이터 분석이라는 객관적인 방식으로 도출했습니다.