바우처 수요기업에 반드시 선정되는 사업계획서 작성법!
AI, 바이오, 데이터 산업이 빠르게 성장하면서, 기술력을 바탕으로 한 새로운 사업들이 꾸준히 등장하고 있습니다. 특히 초기 중견기업, 중소기업, 청년 기업들은 정부 지원을 통해 사업을 안정적으로 운영할 수 있는 기회를 얻을 수 있는데요. 하지만 최근 정부의 지원 예산과 선정 기업 수가 점점 줄어들면서 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 이런 환경에서 많은 기업들이 정부 지원 사업에 선정되기 위해 사업계획서 작성에 공을 들이지만, 뛰어난 기술력을 갖추고 있음에도 불구하고 탈락하는 사례가 적지 않습니다. 왜 그럴까요? 자세히 알아보겠습니다.
선정되는 사업계획서 무엇이 다를까?
1) 사업계획서가 심사 기준에 얼마나 맞게 구성되었는가?
사업계획서는 단순한 제출 서류가 아니라, 심사위원이 ‘이 사업이 정말 성공할 가능성이 있는지’ 판단하는 가장 중요한 근거입니다. 특히 2025년 데이터바우처 사업을 포함한 주요 정부지원사업에서는 ‘시장성’이 40점이라는 높은 비중을 차지하며, 이를 객관적으로 증명하지 못하면 선정이 어렵습니다. 보통 기업들은 매출 성장 그래프나 소비자 데이터를 활용해 시장성을 입증하려 하지만, 이러한 자료들은 누구나 쉽게 활용할 수 있어 차별화된 경쟁력을 갖추기 어렵다. 따라서, 심사위원이 신뢰할 수 있고 경쟁력을 높일 수 있는 근거를 제시하는 것이 중요합니다.
그 해답은 ‘특허 데이터’에 있습니다. 특허 데이터는 단순한 시장 조사보다 훨씬 더 객관적이고 신뢰도 높은 자료입니다. 특허를 기반으로 사업성을 분석하면, 우리 기술이 얼마나 독창적이며, 실제 시장에서 상용화될 가능성이 높은지, 그리고 지속적인 성장을 이끌어낼 수 있는지를 강력하게 증명할 수 있습니다.
2) 수요기업 사업과 공급기업 제공 상품이 실제로 연관성이 있는가?
심사위원들이 평가하는 또 다른 핵심 요소는 '사업과 공급기업이 제공하는 상품이 실제 사업에 결정적인 영향을 미치는가?'입니다. 단순히 공급기업의 제품을 활용하는 것이 아니라, 해당 제품이 사업 성공에 중요한 역할을 하는지를 명확하게 설명해야 합니다. 예를 들어, AI 기반 피부 분석 솔루션을 개발하는 기업이라면, 공급기업이 제공하는 특허 데이터 분석 서비스가 피부 분석 알고리즘의 정밀도를 높이는 데 필수적이라면 사업과의 연관성이 높아지고, 이는 선정 가능성을 크게 높일 수 있습니다. 심사위원들은 단순한 데이터 활용 여부가 아니라, 그 데이터가 사업의 성공에 있어 얼마나 필수적인지를 평가하기 때문에, 이를 구체적으로 설명하는 것이 중요합니다.
특허 데이터를 사업계획서에 활용해야 하는 3가지 이유
1) 사업의 독창성 강조
사업계획서를 평가할 때, 심사위원들이 가장 먼저 묻는 질문은 '이 사업이 기존 것들과 무엇이 다른가?'입니다. 수많은 기업들이 유사한 사업을 추진하는 상황에서, 특허 데이터는 경쟁사 대비 차별점을 입증할 수 있는 강력한 도구입니다. 특허를 통해 우리 기술이 단순한 아이디어가 아니라, 법적으로 보호받을 가치가 있는 독창적인 기술임을 증명할 수 있습니다.
예를 들어, AI를 활용한 피부 분석 솔루션을 개발하는 기업이 있다고 가정해보겠습니다.
이 기업이 단순히 ‘우리는 AI 기반 피부 분석 기술을 개발하고 있습니다’라고 설명한다면, 심사위원들은 ‘비슷한 기술을 가진 기업이 많지 않은가?’라는 의문을 가질 가능성이 큽니다.
그러나 기존 AI 피부 분석 관련 특허 데이터를 분석하고, 경쟁사의 기술과 차별점을 명확히 제시한다면 이야기가 달라집니다. 우리의 AI 기술이 기존의 분석 방식보다 얼마나 정교한지, 얼마나 독창적인지 명확하게 제시하면, 경쟁력을 쉽게 입증할 수 있습니다.
2) 시장성(상용화 가능성) 강조
심사위원들이 또 하나 중요하게 평가하는 요소는 '이 기술이 실제 시장에서 적용될 수 있는가?' 입니다. 기술이 아무리 뛰어나도, 시장성이 없다면 사업이 성공하기 어렵습니다. 특허 데이터를 활용하면, 진출하려는 기술 분야가 현재 국내 및 글로벌 시장에서 얼마나 주목받고 있는지를 보다 객관적으로 입증할 수 있습니다.
3) 지속 가능성 증명
심사위원들이 최종적으로 평가하는 요소는 '이 사업이 단기적인 트렌드가 아니라, 장기적으로 지속 성장할 수 있는가?' 입니다. 일시적인 유행을 따라가는 사업이라면, 정부 지원을 받더라도 성장하지 못하고 사라질 가능성이 높습니다. 하지만 특허 데이터를 활용하면, 해당 기술이 장기적으로도 지속 가능성이 높은 시장임을 증명할 수 있습니다.
예를 들어, AI 기반 피부 분석 솔루션의 특허 출원 트렌드를 분석했다고 가정해보겠습니다. 최근 3년간 글로벌 기업들이 AI 뷰티 관련 특허를 지속적으로 출원하고 있다면, 이는 단순한 유행이 아니라 지속적인 성장 가능성이 높은 시장이라는 강력한 증거가 됩니다. 특허 데이터를 활용하면, ‘우리 사업은 단기적인 트렌드가 아니라 지속적으로 성장할 수 있다’는 점을 강조할 수 있습니다.
특허 데이터를 활용한 사업계획서 예시
실제 뷰티 기업의 사업계획서를 통해 특허 데이터가 시장성을 어떻게 증명했는지 살펴보겠습니다. 최근 뷰티 산업은 단순한 화장품 제조를 넘어 AI, 빅데이터, IoT 등 첨단 기술이 결합된 ‘뷰티테크’ 시장으로 빠르게 확장되고 있습니다. 이러한 시장 흐름 속에서 해당 기업도 뷰티테크 사업을 기획했는데, 경쟁이 치열해지는 상황에서 사업의 독창성과 시장성, 지속가능성 등을 명확하게 증명할 필요가 있었습니다.
이 기업은 시장 데이터와 함께 특허 데이터를 활용하여 시장성을 분석하고, 해당 기술이 글로벌 시장에서 얼마나 주목받고 있는지를 입증하는 방식을 선택했습니다. AI 특허검색·분석 서비스 'keywert(키워트)'의 그래프엔진을 활용하여 뷰티테크 시장의 특허 출원 트렌드를 분석하였으며, 이를 기반으로 사업계획서를 설계했습니다. 다만, 실제 뷰티 기업의 사업계획서이므로 자세한 검색식 및 데이터 수치는 공란으로 처리하겠습니다.
"키워트 그래프엔진이란?"
그래프엔진은 특허데이터를 나만의 스타일로 시각화할 수 있는 IP 데이터 시각화 기능입니다. 기존에 일일이 엑셀로 수작업 해야 했던 데이터 편집 및 가공, 지수계산 그리고 그래프 작업 등이 원활하도록 다양한 데이터와 차트로 수백 개의 그래프를 제공하고 있습니다.
1) 출원연도별 출원건수
특허 출원 데이터는 특정 기술이 시장에서 얼마나 활발하게 연구개발되고 있는지를 파악하는 핵심적인 지표입니다. 출원 연도별 특허 출원 건수를 분석한 결과, 뷰티테크 관련 특허 출원이 매년 지속적으로 증가하고 있는 것이 확인되었습니다. 이는 해당 기술에 대한 연구개발이 활발하게 이루어지고 있으며 시장이 성장하고 있다는 중요한 지표가 됩니다. 또한, 다수의 특허가 출원된다는 것은 기업들이 기술 보호를 위한 전략을 강화하고 있으며, 이를 통해 경쟁사가 유사 기술에 쉽게 접근하지 못하도록 하는 진입장벽을 형성하고 있음을 의미합니다. 특히 특정 시점부터 관련 기술의 특허 출원이 급격히 증가하는 패턴을 확인할 수 있는데요. 이는 기업들이 이 기술을 핵심 성장 동력으로 인식하고 있으며, 기술 발전과 함께 시장 내 수요가 증가하고 있음을 시사합니다.
출처 : 키워트(keywert)
2) 출원연도별 국가분포
특허 데이터를 분석할 때 출원 연도별 국가별 출원 건수는 시장 성장성과 글로벌 경쟁 구도를 파악하는 데 중요합니다. 특히, 뷰티테크 분야의 특허 출원은 미국, 일본, 한국을 중심으로 급격히 증가하고 있는데, 이를 통해 선진국을 중심으로 시장이 빠르게 성장하고 있음을 확인할 수 있습니다.
출처 : 키워트(keywert)
또한, 해당 기업은 국가별 특허 출원 건수와 출원인 수 등을 종합적으로 분석하여 국가별 기술 성장 단계를 평가하였습니다. 이를 통해 한국이 아직 발전기 단계에 있으며, 해당 기업의 기술이 시장 내에서 충분한 성장 가능성을 갖추고 있음을 입증하였습니다. 나아가, 이러한 분석은 해당 기업이 특정 국가에서 기술적 우위를 확보하고, 보다 효과적인 사업 확장 전략을 수립할 수 있는 근거가 됩니다.
이처럼, 사업계획서에 기존의 시장 데이터뿐만 아니라 특허 데이터를 함께 활용하면 사업의 객관성과 신뢰도가 더욱 강화됩니다. 특히, 기술의 독창성과 시장성을 특허 데이터를 기반으로 증명할 경우, 수요기업으로 선정될 확률이 더욱 높아집니다.
특허 데이터를 활용한 비즈니스·R&D 전략 수립 및 고도화
새로운 사업을 기획하거나, 기존 사업을 고도화하고 싶은 기업이라면, 특허 데이터를 단순히 사업계획서 작성에 활용하는 것뿐만 아니라 특허 데이터를 제공하는 공급기업과 협력하여 바우처를 활용하는 것이 좋은 전략이 될 수 있습니다.
하지만 많은 분들이 특허 원시 데이터를 비즈니스에 바로 활용하기 어려운 것이 현실입니다. 이에 워트인텔리전스는 기업들이 즉시 활용할 수 있도록 특허 데이터를 정제하고 가공하여 여러 형태로 제공하고 있습니다. 이 중 특허 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 정보를 살펴볼까요? 특허 LDA 정보는 특허 명세서의 키워드를 기반으로 LDA 토픽 모델링을 적용하여, 각 특허가 어떤 기술 토픽에 어느 정도 속해 있는지를 알 수 있는 데이터입니다. 방대한 특허 데이터를 토픽별로 분류함으로써 기술 및 시장 흐름을 한눈에 파악할 수 있는 것이 가장 큰 장점이죠.
이 데이터를 사업에 활용하면 특허 속에서 성장률이 높은 토픽을 탐색하여 연구개발 방향을 설정할 수 있으며, 이미 성숙된 기술과 신흥 기술을 구분하여 리스크와 잠재가치를 비교 분석하는 것도 가능합니다. 이를 통해 기업들은 신규 사업 기회를 발굴하고, 전략적으로 연구개발을 추진하는 데 필요한 인사이트를 확보할 수 있습니다.
출처 : 워트인텔리전스
특허는 전 세계 기업들의 연구개발(R&D) 현황을 실시간으로 반영하는 중요한 문헌이지만, 많은 기업들은 아직도 특허 출원 건수와 같은 정량 분석에만 집중하는 경우가 많습니다. 하지만 특허 데이터를 빅데이터 분석 관점에서 접근하면, 단순한 출원 건수나 경쟁사 현황을 넘어 산업 내 숨겨진 트렌드, 미래 기술 발전 방향, 그리고 차세대 성장 가능성이 높은 분야를 예측할 수 있습니다.
여전히 많은 분들이 일반 특허 분석과 특허 빅데이터 분석의 차이점을 명확히 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 가장 큰 차이는 재현성에 있습니다. 기존의 특허 분석은 전문가의 해석이 개입되기 때문에 같은 데이터를 분석하더라도 분석자에 따라 결과가 달라지는 경우가 많습니다. 개별 전문가의 경험과 주관적인 판단이 반영되기 때문이며, 이러한 방식은 사업의 중요한 의사결정 근거로 사용되기에는 일관성이 부족한 한계가 있습니다.
출처 : 워트인텔리전스
반면, 특허 빅데이터 분석은 데이터 기반 접근 방식을 채택하여, 동일한 분석 프로세스를 적용할 경우 일관된 결과를 도출할 수 있습니다. 객관적인 결과 제공이 가능하다는 점에서, 기업의 연구개발 전략 수립, 시장 예측, 투자 의사결정 등 다양한 비즈니스 영역에서 더욱 신뢰할 수 있는 근거로 활용될 수 있습니다.
그럼, 특허 데이터와 특허 빅데이터 분석 활용하면 어떤 결과를 얻을 수 있을까요? 크게 4가지 부분을 살펴보겠습니다.
1️⃣ 신사업 및 신기술 발굴
특허 빅데이터 분석을 활용하면, 기업이 보유한 기술을 기반으로 새로운 산업 분야에 적용할 수 있는 가능성을 탐색하고 신사업 기회를 발굴할 수 있습니다. 특허 데이터를 분석하여 특정 기술이 어떤 분야에서 활용될 수 있는지 파악하고, 이를 통해 시장 확장 전략을 수립할 수 있습니다. 또한, 현재 시장에서 미개척된 기술 영역을 발견하여 차별화된 사업 기획이 가능합니다.
2️⃣ 기술 발전 방향 예측
특허 데이터는 기술이 어떻게 발전해왔으며, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈 가능성이 있는지를 예측하는 데 유용한 도구입니다. 특정 기술의 출원 연도별 증가 추이, 주요 출원 기업, 인용 네트워크 등을 분석하면, 해당 기술이 현재 성장 초기 단계인지, 확산 단계인지, 성숙기에 접어들었는지를 판단할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 기업은 미래 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 R&D 투자 방향을 결정할 수 있습니다.
출처 : 워트인텔리전스
3️⃣ 융합 연구 가능성 검토
특허 데이터 분석을 통해 기존 기술의 새로운 응용 가능성을 탐색하거나, 다른 기술과의 융합 가능성을 평가할 수 있습니다. 특정 기술이 다른 산업에서 어떻게 활용되고 있는지 분석하면, 기업이 기존 기술을 발전시키거나 새로운 기술 조합을 통해 차별화된 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다. 또한, 현재 시장에서 기술 간의 융합 트렌드를 파악하여 연구개발 방향을 조정하고, 새로운 혁신 기술을 도출하는 데 활용할 수 있습니다.
4️⃣ 기술 트렌드 분석 및 경쟁사 동향 파악
경쟁사의 특허 출원 현황을 분석하면, 어떤 기업이 특정 기술 분야에서 선도적인 역할을 하고 있는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 시장 내 기술 트렌드를 분석하고, 경쟁사가 집중적으로 연구개발하는 기술과 차별화된 전략을 수립할 수 있습니다. 또한, 주요 출원 기업의 연구개발 방향을 살펴보면, 향후 시장 내 기술 발전 흐름을 예측하고, 이에 대비한 R&D 전략을 수립하는 데 활용할 수 있습니다.
오늘은 바우처 수요기업에 선정될 수 있는 사업계획서 작성법과 특허 데이터를 활용한 전략적 접근법을 살펴보았습니다. 정부지원 바우처 사업에서는 객관적인 시장성과 기술성 입증이 필수적이며, 특히 특허 데이터는 사업의 경쟁력을 높이고 성장 가능성을 구체적으로 제시할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 심사위원에게 신뢰도 높은 사업계획서를 제출하고 선정 확률을 높이는 것이 중요합니다.
하지만 바우처 사업계획서는 기술력 입증뿐만 아니라, 공급기업과의 연계성, 실현 가능성, 사업 확장성 등도 중요한 평가 요소로 작용합니다. 따라서 특허 데이터를 기반으로 R&D 전략을 강화하고 신사업을 발굴하며, 시장 경쟁력을 확보하고 싶다면, 특허 분석을 제공하는 전문 공급기업을 선택하는 것도 효과적인 전략이 될 수 있습니다.
👉 워트인텔리전스의 데이터 바우처에 대해 더 자세히 알고 싶다면 아래 링크를 클릭해주세요~!
안내사항
• 본 콘텐츠는 당사의 저작물로서 모든 저작권은 당사에게 있습니다.
• 본 콘텐츠의 지적재산권은 당사에 있으므로, 당사의 동의 없이 어떠한 경우에도 어떠한 형태로든 복제, 배포, 전송, 변형, 대여할 수 없습니다.
• 본 콘텐츠에 수록된 내용은 당사 (주)워트인텔리전스 데이터 분석을 통한 결과로, 당사는 그 정확성과 완전성을 보장할 수 없습니다. 따라서 어떠한 경우에도 본 자료는 법적 책임소재에 대한 증빙자료로 사용할 수 없습니다.
• 본 자료에는 외부의 부당한 압력이나 간섭 없이 당사 연구원의 분석이 반영되었습니다.
[출처 표기 예시]
보도자료 : IP 리걸테크기업 '워트인텔리전스'에 따르면
기타발행물 : '워트인텔리전스' 혹은 해당 게시물 링크