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작성자: 에스엘 김봉헌 선임
특허 업무를 하면서 신규 출원 검토든 분쟁 대응이든, 먼저 해야 하는 일은 같습니다. 대상 특허의 청구항을 뜯어보고, 그와 가장 닮은 선행특허 후보를 최대한 빨리, 최대한 정확하게 찾아내는 일이죠. 이번 앰배서더 활동을 통해 키워트 인사이트(keywert Insight)를 무효조사 과정에 직접 적용해보면서 느낀 점을 정리해보았습니다. 결국 무효조사도 특허 AI를 활용한 기술 리서치의 한 갈래라고 생각합니다.
참고로 키워트 인사이트(keywert Insight)는 워트인텔리전스가 만든 특허 AI 솔루션입니다. 워트인텔리전스는 특허 검색 서비스 '키워트(keywert)'로 시작해, 지금은 자체 개발한 특허 전문 AI 모델 '플루토LM(PlutoLM)'을 기반으로 사업을 넓혀가고 있는 국내 유일의 특허 버티컬 AI 기업입니다.
자연어로 빠르게 원하는 검색하기
가장 만족스러웠던 부분은 검색식을 정교하게 짜지 않아도 자연어로 설명만 하면 관련 특허를 비교적 잘 찾아준다고 느꼈습니다. 예를 들어 검색창에 "터널을 빠져나올 때 운전자의 눈부심을 감소시키는 관련 기술 특허 찾아줘"라고 입력하면, 별도의 검색식 없이도 의도에 맞는 특허들이 추려졌습니다. 국가를 한정하고 싶을 때도 필터 메뉴를 따로 누르기보다 "이 나라 특허만 찾아줘"라고 문장에 그냥 넣는 쪽이 체감상 더 빨랐습니다. 동작과 로직이 중심인 기술일수록 말로 설명할 때 의도가 또렷해지고, 그 의도를 잘 읽어내는 것 같았습니다.
키워트 인사이트 활용해 특허 무효조사 하기
1. 검색
본격적으로 무효조사를 시작할 때 대상특허의 청구항 1항을 통째로 복사해 검색창에 그대로 붙여넣습니다. 키워드를 따로 추출하거나 검색식을 따로 짜지 않고, 청구항 원문 자체를 입력값으로 쓰는 셈입니다. 검색을 누르면 AI가 "OO에 대한 특허를 OOO건 찾았습니다" 식으로 한 줄 요약을 먼저 보여주고, 유사도가 높은 특허들의 핵심 키워드를 버블 형태로 묶어 보여줍니다. 이 키워드 그룹만 봐도 후보 기술이 몇 갈래로 나뉘는지 감이 옵니다.
2. 특허 선별
여기서 제가 직접 가장 유사도가 높다고 판단한 특허 10건 안팎을 체크박스로 선택해 프로젝트(폴더)에 저장합니다. 이후 작업은 이 프로젝트 폴더 안에서만 진행되기 때문에, 검토 대상이 다른 검색 결과와 섞이지 않고 분리됩니다.
3. 특허 분석
선별된 특허는 하나씩 열어 청구항을 구성요소(Element) 단위로 쪼개서 맞춰봅니다. 우측 AI 에이전트 창을 활용해 클레임차트를 그려달라고 하는 경우도 있고, 상세하게 요청할 수록 디테일한 답을 받아볼 수 있었습니다.
4. 보고서 작성
그 이후 분석/ 정리된 내용을 프로젝트 내에서 다운로드 받아 사내 양식에 맞추어 보고서를 작성하고 있습니다.
마치며
키워트인사이트를 사용하며 느낀 핵심 포인트는, 후보를 좁히고 핵심 기술을 요약해주는 검색 단계, 그리고 구성요소·근거를 짚어주는 검증 단계에서 역할을 한다는 것입니다. 최종 후보 선별과 보고서 작성을 위해 판단의 앞뒤를 받쳐주는 AI라고 느껴졌습니다. 무효조사의 앞단과 뒷단에서 키인을 활용하면서, 청구항을 한 줄씩 뜯어보고 선행문헌을 일일이 대조하던 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. 키워트 인사이트를 활용하면서, AI를 얼마나 잘 활용하느냐가 업무 전체에 꽤 큰 영향을 주고 있다는 생각이 들었고, 다양하게 그리고 자주 써볼수록 나만의 활용 노하우가 쌓이는 느낌이 들었습니다. 특허 무효조사뿐 아니라 R&D나 연구개발, 기술사업화 전략을 고민하는 분들에게도 이런 AI전환 경험이 도움이 될 거라고 생각합니다.
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