AX 관점에서 특허 리서치는 어떻게 달라져야 하는가

〈Defining the Future of Research – AI Native Research〉 리포트의 핵심 내용을 요약한 글입니다. 보다 자세한 내용과 전체 맥락은 리포트를 다운로드하시면 확인하실 수 있습니다.

왜 지금 ‘특허 리서치의 패러다임 전환’이 필요한가

기술 경쟁이 치열해질수록, 기업의 성패는 얼마나 많은 정보를 가지고 있는가가 아니라
그 정보를 어떻게 해석하고, 어떤 기준으로 판단하는가에 달려 있습니다. 하지만 아이러니하게도, 가장 많은 기술 정보가 축적된 지금 우리는 여전히 10년 전과 크게 다르지 않은 방식으로 리서치를 하고 있습니다.

이 문제의식을 바탕으로, 워트인텔리전스의 대표이자 한국 변리사·미국 변호사인 윤정호 대표는 ‘AI Native Research’라는 개념을 처음으로 정리한 리포트를 발표했습니다. 이 리포트는 단순한 제품 소개가 아니라, 특허 데이터가 어떻게 전략 언어가 되어야 하는가에 대한 문제 정의와 리서치 업무 구조 자체를 다시 설계하려는 시도를 담고 있습니다.

특허 데이터는 왜 ‘과거 기록’이 아니라 ‘미래 전략’인가

특허는 단순한 기술 설명서나 법률 문서가 아닙니다. 전 세계 상업화 기술의 약 75%는 특허를 통해 처음 공개됩니다. 기업은 언론이나 시장 발표보다 먼저, 자신들이 준비 중인 기술과 방향성을 특허라는 형태로 먼저 드러냅니다. 즉, 특허 데이터는 기업의 다음 선택, 기술 개발의 방향 시장 진입 전략의 신호를 가장 먼저 담고 있는 미래 전략의 지도입니다.

그럼에도 많은 조직은 여전히 특허를 침해를 피하기 위한 방어 자료, 권리를 지키기 위한 법률 문서로만 소비하고 있습니다. 문제는 데이터의 부족이 아니라, 이 데이터를 읽어내는 방식이 과거에 머물러 있다는 점입니다.

문제는 검색이 아니라 ‘질문이 사라진 구조’입니다

기술 혁신은 언제나 질문에서 시작됩니다. 하지만 특허 리서치 환경에서 질문은 점점 사라지고, 그 자리를 검색식이라는 ‘조건’이 대신하고 있습니다. 우리는 “이 기술의 대안은 무엇일까?”, “ 이 구조 말고 다른 접근은 없을까?” 라는 질문 대신, 잘 검색될 단어를 조합하는 데 에너지를 쓰고 있습니다.

글로벌 시장은 이미 ‘판단의 기준’으로 움직이고 있다.

글로벌 시장에서 벌어지고 있는 경쟁의 핵심은 특허 데이터의 양이 아니라, 그것을 의사결정의 기준으로 쓰는 방식입니다.

• 미국: R&D 전략과 투자 판단의 핵심 근거

• 유럽: 산업 정책·기술 우선순위 설정의 기준

• 중국: 국가 전략 차원의 AI 기반 특허 분석 인프라 구축

세계는 이미 ‘특허를 얼마나 잘 찾는가’의 경쟁을 넘어 ‘특허로 어떻게 판단하는가’의 경쟁으로 이동하고 있습니다.

리서치의 기준이 바뀌는 전환점

자세한 내용은 아래 리포트에서 확인해보세요.

〈Defining the Future of Research – AI Native Research〉 리포트의 핵심 내용을 요약한 글입니다. 보다 자세한 내용과 전체 맥락은 리포트를 다운로드하시면 확인하실 수 있습니다.

리포트에서는 아래 내용을 보다 상세하게 다루고 있습니다.

• 특허 데이터 해석 구조가 왜 전략으로 이어지지 않는지에 대한 근본적 한계

• AI Native Research라는 개념이 등장하게 된 배경과 개념적 프레임

• AX(AI Transformation)를 업무 구조와 판단 흐름으로 구현하는 방식

• 이를 실제로 구현하기 위한 플랫폼 및 AI 모델 설계 방향