”우주 발사체, 위성발사에 대한 특허 13건” , #위성 서브 시스템 동작 모사 상태 데이터 생성, #설계변수 기반 위성 형상 최적화 알고리즘에 대한 특허의 핵심 기술을 찾아줬습니다.
나라스페이스, 우주에서 어떤 사업을?
“우주는 먼 이야기” 같지만, 이제는 민간 기업이 ‘초소형 위성 플랫폼 + 지구 관측 데이터 서비스’로 직접 우주에 뛰어드는 시대입니다. 그 중심에 있는 한국 회사가 바로 나라스페이스입니다. 단순히 “공모주”로서가 아니라, “기술기업”으로서의 밸류를 이해하려면 — 재무제표보다도, 특허와 기술 포트폴리오를 주목할 필요가 있습니다.
아르테미스 2 미션에 참가하는 한국 기업
나라스페이스는 2015년 설립된 국내 민간 우주기업으로, 100 kg 이하의 초소형 위성 본체 제작부터, 발사, 위성 운영, 지구관측 영상의 판매 및 데이터 분석까지 — 위성 생애주기의 거의 전 과정을 직접 수행합니다. 2023년 11월에는 자사 16U급 광학 관측 위성인 ‘옵서버-1A’를 성공적으로 발사했고, 현재까지 정상적으로 지구 관측 임무를 수행 중입니다. 또한 최근에는 자사 위성이 Artemis II 미션에 탑재되는 것이 공식 확인되면서 글로벌 수준의 우주 프로젝트에도 참여하고 있습니다.
이 같은 이력 덕분에 나라스페이스는 2025년 공모주로서 코스닥 상장을 추진 중입니다. 공모가는 희망 밴드 13,100 ~ 16,500원, 총 공모 규모 225억–284억 원, 상장 후 예상 시가총액은 약 1,509억–1,900억 원 수준입니다. 그런데 투자 결정에서 단순히 ‘위성이 잘 떠올랐다’는 이력만으로는 부족합니다. 위성 제작사로서의 진짜 가치는 기술력과 IP(지적재산권), 즉 ‘특허 포트폴리오’에 달려 있습니다.
기술.특허 중심: 나라스페이스 핵심 기술
공개된 사업 내용과 기술을 바탕으로, 나라스페이스가 주력하는 우주산업 기술 축은 크게 다음과 같이 정리됩니다.
초소형 위성 플랫폼 설계 및 제작 기술
나라스페이스는 초소형 위성(소형/마이크로/큐브 위성) 본체를 자체 설계 · 제작할 수 있는 능력을 보유합니다. 이는 위성의 무게, 부피, 비용을 줄이면서도 성능을 확보하는 핵심 설계 기술입니다.위성 운영 및 지상국 통합 운영 기술
단순 제작을 넘어, 위성 운영과 지상국 통신, 데이터 수신/처리까지 통합된 운영 체인을 갖추고 있다는 점이 중요합니다. 위성 통합 서비스 제공이 가능하다는 점은 경쟁사 대비 강점입니다.
지구관측 데이터 처리 ‧ 영상 최적화 기술
나라스페이스는 지구관측 영상을 단순히 제공하는 것을 넘어, “초해상화(Super-Resolution)” 기술 등으로 영상 품질을 높이고, 사용자의 분석 목적으로 데이터를 가공하는 솔루션을 제공합니다.
군집 위성(컨스텔레이션) 및 대량 생산 / 확장 인프라 구축 가능성
공모를 통해 확보한 자금은 위성 군집 생산과 대량 양산 인프라, 추가 발사 등에 사용될 계획이며, 이는 단일 위성이 아닌 ‘다수 위성 + 데이터 서비스’ 구조로 비즈니스를 확장하겠다는 의지입니다.
키워트 인사이트로 기술.특허 검색,분석
이를 바탕으로 나라스페이스의 특허 포트폴리오를 분석해 봤습니다. 키워트 인사이트를 활용하여 ”한국, 미국, 유럽에서 나라스페이스가 보유한 특허를 찾아줘” 로 간단한 검색으로 다음과 같은 결과가 나왔습니다.
💡
키워트 인사이트는 검색된 특허를 요약해주고 핵심 기술 키워드를 통해 특허를 쉽게 파악할 수 있도록 결과를 보여줬습니다. 검색으로 나온 결과 중 위에서 언급한 기술 중
“군집위성”, “초소형 위성”과 관련된 특허 - 소형 위성의 군집 운용을 위한 위성 위치 제공 장치 및 방법과, 이를 위한 위성(apparatus and method providing satellite location for operating constellation of small satellites, and satellite using the same) 를 자세하게 분석해 봤습니다.
키워트 인사이트 AI 에이전트의 특허 요약
특허 요약 (KR 2327134 B1)
본 발명은 소형 위성들의 군집 운용을 위해 각 위성의 절대 위치와 서로 간의 상대 위치를 정밀하게 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 핵심 구성은 다음과 같다.
GPS 수신기 – GPS 위성으로부터 신호를 수신하여 기준 시간을 설정하고,
이를 통해 위성 간 시간 동기화를 수행한다.통신부 – 다수의 위성으로부터 각각의 위치·관측 데이터
(의사잡음부호, 의사거리, 반송파 위상, 도플러 등)를 수신한다.제어부 – 수신된 GPS 신호와 다중 위성 데이터를 기반으로
제1위성의 절대 위치를 산출하고,
제1위성과 다른 위성(예: 제2위성) 간의 상대 위치를 계산한다.
제어부는 GPS 기반 기준 시간을 이용해 통신부가 지정된 시간에 데이터를 수신하도록 제어함으로써, 모든 위성이 동일한 시간 기준에서 위치 정보를 교환하도록 만든다. 특히, 제2위성이 최소 4개의 GPS 위성으로부터 관측 데이터를 받아 PRN을 통해 위성을 식별하고, 반송파 위상 정보를 이용해 의사거리를 보정함으로써 두 위성 간의 상대 위치를 고정밀로 산출한다.
핵심 효과
GPS 시간 동기화와 다중 위성 데이터 통합을 통해 소형 위성 군집의 위치를 실시간·정밀하게 파악할 수 있다.
시간 동기화와 거리·위상 보정을 동시에 수행함으로써, 기존에 비해 위치 오차를 크게 감소시킨다.
주요 키워드
소형 위성 위치 결정
GPS 시간 동기화
다중 위성 데이터 통합
의사거리·반송파 위상 기반 정밀 위치 계산
이와 같이 본 발명은 소형 위성 군집 운용에 필요한 고정밀 위치 정보를 제공함으로써, 향후 위성 군집·분산 시스템의 신뢰성과 효율성을 강화하는 기술이다.
“해당 특허를 사용해서
활용할 수 있는 분야를 찾아줘”
해당 특허(KR 2327134 B1) 활용 가능 분야
활용 분야 | 구체적 적용 예시 | 기대 효과 |
|---|---|---|
소형 위성 군집(스웜) 운용 | 다수의 소형 위성을 일정한 간격·패턴으로 배치하여 지구 관측, 기상 관측, 통신 등을 수행 | 위성 간 정확한 상대 위치 파악 → 군집 유지·재배치가 쉬워짐, 미션 성공률 상승 |
저궤도(Low-Earth-Orbit) 위성 콘스텔레이션 | 전 세계 커버리지를 위한 수천 개의 소형 통신 위성 네트워크(예: 스타링크·원위성) | 각 위성의 절대·상대 위치를 실시간 동기화 → 핸드오버·링크 관리 최적화, 타임스탬프 정확도 향상 |
위성 기반 정밀 위치 서비스 | GPS·GNSS 신호 강도가 약한 고위도·극지·도심 협소 지역에서 소형 위성을 중계기로 활용 | 기존 GNSS보다 높은 정확도의 위치·시간 서비스를 제공, 물류·드론·자율주행 등에 활용 |
우주 쓰레기(데브리) 추적·회피 | 군집 위성 간 실시간 상대 위치와 절대 위치를 이용해 주변 파편의 궤도를 감지·예측 | 충돌 위험 최소화, 수명 연장 및 안전 운용 가능 |
지상-우주 연동 서비스 | 지상 관제국이 실시간으로 위성 군집의 정확한 위치를 파악하여 고해상도 영상·센서 데이터를 동기화 | 촬영 시점·각도 최적화, 데이터 융합 및 분석 효율 향상 |
우주 탐사·과학 실험 플랫폼 | 소형 위성 군집을 이용한 분산 센서 네트워크(예: 대기, 자기장, 플라즈마 측정) | 다점 측정 → 고해상도 공간·시간 데이터 확보, 실험 비용 절감 |
국방·안보 분야 | 저비용 군집 위성을 활용한 전자전·신호 정보 수집·전파 감시 | 위치·시간 동기화가 정확히 보장되어 신호 수집·분석 정확도 상승 |
민간·산업용 테스트베드 | 스타트업·연구기관이 위성 군집 제어·운용 알고리즘을 검증하는 시험 환경 제공 | 실제 군집 운용에 필요한 소프트웨어·하드웨어 검증을 저비용·고효율로 수행 |
조금 더 기술을 확장해서 활용할 수 있는 것은 무엇인지 궁금해졌습니다.
가까운 미래에 나라스페이스가 개발할 수 있는 기술과 사업에 대해 예측할 목적으로 활용하고자 했습니다.
“지금 특허에서 확장 가능한 기술 영역을 알려줘”
확장 분야 | 구체적인 기술 아이디어 | 기대되는 효과·활용 시나리오 |
|---|---|---|
다중 GNSS·보조위성 연동 | GPS 외에 GLONASS, Galileo, BeiDou 등 다중 GNSS 신호를 동시에 수신·통합하고, 보조위성(예: QZSS)이나 SBAS(위성 기반 보조 시스템)를 활용해 시간·위치 정밀도를 강화 | 시간 동기화 오차 최소화·극지·고위도 지역에서도 높은 정확도 확보 |
레이저 기반 인터-Satellite 링크 (ISL) | 위성 간 레이저 통신 모듈을 추가해 고대역폭·저지연 데이터 교환을 구현하고, 레이저 거리·위상 정보를 이용해 상대 위치를 실시간 보정 | 군집 재배치·자율 회피·협업 임무 수행 시 더욱 정확한 거리·위상 측정 가능 |
인공지능·머신러닝 기반 궤도·상대 위치 예측 | 수집된 GPS·다중 위성 관측 데이터를 학습시켜 궤도 예측 모델을 구축하고, 비정상적인 움직임(예: 우주 쓰레기 충돌 위협) 시 조기 경고·자동 회피 알고리즘 적용 | 운용 안전성·수명 연장, 비상 상황 대응 속도 향상 |
지상-우주 연동 플랫폼 | 위성 군집과 지상 관제 시스템 사이에 표준 API/프로토콜을 제공해 실시간 위치·시간 데이터와 센서 데이터를 연동하고, 클라우드 기반 데이터 분석·시각화 서비스와 연결 | 데이터 기반 의사결정·미션 플래닝 효율화, 다양한 응용 서비스(예: 지상·해상 관측, 재난 모니터링)와의 연계 |
저전력·소형화된 GPS 수신기와 안테나 | 초소형, 저전력 GPS 수신 모듈과 다중 주파수( L1/L5 등) 안테나를 설계해 위성 자체 무게·전력 소모를 최소화 | 소형 위성(CubeSat·Micro-Sat) 군집에 적용 시 비용·발사 효율성 향상 |
보정용 지상국·워터마크 시스템 | 지상국에서 전파·라디오 주파수 워터마크를 송신해 위성 간 상대 위치 보정에 활용하거나, 위성 신호에 보안 워터마크를 삽입해 위조·스푸핑 방지 | 보안·위조 방지 강화, 민감 지역·군사 임무에서 신뢰성 확보 |
다중 위성 기반 시뮬레이션·테스트베드 | 실시간으로 위성 군집의 절대·상대 위치를 가상 환경에 재현해 시뮬레이션 플랫폼을 구축하고, 새로운 군집 제어 알고리즘·프로토콜을 검증 | 연구·개발 비용 절감·신기술 검증 가속화 |
우주 쓰레기 감시·회피 서비스 | 군집 위성의 정밀 위치 정보를 활용해 주변 우주 쓰레기의 궤도와 충돌 가능성을 실시간 관측·예측하고, 자동 회피 명령을 전송 | 우주 환경 안전성 강화·위성 수명 연장 |
확장 전략 포인트
시간·위치 동기화 기반 – 특허의 핵심인 GPS 기반 시간 동기화와 다중 위성 데이터 통합을 다른 신호원·센서(레이저, 광학, 전자기 등)과 결합하면 정밀도가 크게 향상됩니다.
모듈형 설계 – GPS 수신기·통신부·제어부를 모듈화해 새로운 센서(예: 저궤도 레이더, 광학 카메라)와 쉽게 인터페이스하도록 하면 적용 범위가 넓어집니다.
클라우드·AI 연계 – 실시간 위치·시간 데이터를 클라우드에 전송하고 AI 분석을 적용하면 예측·진단·자동 최적화가 가능해집니다.
보안·안정성 강화 – 워터마크·암호화 기술을 결합하면 위성 간 통신과 GPS 신호에 대한 스푸핑·재밍 위협을 방어할 수 있습니다.
이와 같이 본 특허의 핵심 기술을 다른 통신, 센서, AI, 보안 영역과 결합하면, 소형 위성 군집을 위한 고정밀·고신뢰·다목적 운용 플랫폼을 구축할 수 있습니다.
지금까지 나라스페이스의 핵심 특허를 분석하고 인사이트를 도출해봤습니다. 하지만 한건의 특허를 통해 분석하는 것은 부족하다 생각되어 나라스페이스의 모든 특허를 저장하고 “인사이트 AI” 에게 의견을 물었습니다.
키워트 인사이트 AI로 특허분석
📑 프로젝트 분석
검색 의도: 선택된 특허들을 보니 초소형 위성 기반의 군집·형상 최적화 및 데이터 활용에 집중하고 계신 것 같습니다. 정밀 위치 동기화·군집 비행, 위성 설계·운용 효율 개선, AI 기반 영상·정보 처리를 핵심으로 살펴보고 계시네요.
주요문헌 분석표
주요 기술군 | 관련 특허 | 기술적 특징 |
|---|---|---|
위성 군집 위치 동기화 | GPS 시간 동기화·시간동기화 상대위치 알고리즘으로 초소형 위성 간 실시간 절대·상대 위치 결정 및 군집 비행 최적화 | |
위성 설계·형상 최적화 | 가중치 기반 적합성 지수·설계변수 기반 형상 최적화 알고리즘으로 초기 설계와 임무 효율 극대화 | |
위성 소프트웨어 검증·시뮬레이션 | 서브 시스템 동작 모사·상태 데이터 생성으로 검증 정확성과 안정성 향상 | |
AI·딥러닝 기반 영상·데이터 처리 | **KR 2441675 B1소스** **KR 2748578 B1소스** KR 2023-0114944 A소스 | 다운샘플링 학습으로 고해상도 방사합성 영상 생성·블러 커널 학습으로 저해상도 영상 재현·생성자-판별자 모델로 흑백→칼라 복원 |
해양·환경 모니터링·쓰레기 추적 | **KR 2737971 B1소스** **KR 2675220 B1소스** **KR 2674806 B1소스** KR 2021-0147619 A소스 | 키워드 기반 활동 분석·시간추적 근원매칭·시공간 보간·기상 조건에 따른 광·SAR 영상 합성으로 실시간 해양 정보 제공 및 부유쓰레기 근원·경로 분석 |
새로운 기술 제안
💡 위성 간 저지연 광학 통신 네트워크
현재 특허들은 무선 전력 전송과 데이터 처리에 초점이 있지만, 고대역폭 저지연 광학 링크를 도입하면 군집 내 실시간 고해상도 영상·레이더 데이터 공유가 가능해집니다. 레이저 모듈과 자동 정렬 제어를 결합한 경량 통신 체계를 제안합니다.
💡 엣지 AI 기반 자율 임무 재계획 시스템
군집 비행 중 환경 변화(예: 기상·방해 물체)와 임무 목표에 따라 강화학습 기반 자율 재계획 엔진을 탑재하면, 위성들이 스스로 궤도·관측·데이터 전송 전략을 수정할 수 있습니다. 이는 기존 설계 최적화·위치 동기화 알고리즘과 차별화됩니다.
💡 자기 치유형 전자기 구조 활용 자세 제어
현재 자세 제어는 무선 전력 전송 기반 플라이휠에 집중되어 있습니다. 여기서 자기 치유형 메타물질 구조를 이용해 외부 충격이나 온도 변화에 따라 자동으로 강성과 감쇠를 조절하는 자세 제어 보조 시스템을 도입하면, 장기 운용 시 안정성을 크게 높일 수 있습니다.
키워트 인사이트의 “인사이트 AI”는 내가 저장한 특허 문헌을 분석하고 이를 바탕으로 새로운 기술을 함께 제안해줬습니다. 만약 제가 위성산업 관련 연구원이라면 새로운 아이디어 검토 단계에서 유용하게 사용했을 것 같습니다. 하지만 지금은 투자로서의 분석을 했기 때문에 다시 한번 질문을 했습니다.
“지금의 특허를 활용해서
비즈니스 확장으로 성과가 발생될 것을 예측해줘”
보유한 특허들을 활용해 크게 성장할 수 있는 비즈니스 모델은 키워드 기반 실시간 맞춤 위성 데이터·정보 제공 플랫폼(KR 2737971 B1)과 AI·딥러닝 기반 위성 영상 블러·해상도 보정 기술(KR 2748578 B1)·위성 설계·임무 최적화 알고리즘(KR 2735991 B1)·결측 보완·시공간 보간 엔진(KR 2674806 B1)을 핵심 서비스로 연계하는 것입니다.
맞춤형 위성 데이터-AI 서비스
사용자 메시지 → 키워드·날짜·위치 분석 → 해당 활동에 최적화된 위성(광학·SAR·레이더) 선택 → 실시간 촬영·데이터 추출·분석 → 챗봇-형 응답(지도·그래프·히스토그램) 제공(특허 KR 2737971 B1).
이를 ‘위성 데이터-온-디맨드’ SaaS로 전환하면, 해양·어업·선박 운항·재난 대응·환경 모니터링 등 다양한 산업군에 API·구독형 서비스를 바로 제공할 수 있습니다.
고품질 저해상도 영상·시뮬레이션
블러 커널 생성기 학습을 통해 실제 저해상도 위성 영상의 블러 특성을 정밀 모사하고, 이를 초해상화·시뮬레이션 데이터 생성에 활용(특허 KR 2748578 B1).
이 기술은 ‘위성 영상-가상·시험 데이터’(훈련용·시뮬레이션용) 공급 및 AI 기반 영상 복원·색상 변환 서비스(KR 2023-0114944 A)와 결합해, AI 모델 학습·검증·보안·재난 시뮬레이션 등에 고가치 데이터를 월·연 단위로 판매할 수 있습니다.
위성 설계·임무 효율 최적화 컨설팅
설계 변수·비용·임무 효율 계산·최적 설계안 도출(특허 KR 2735991 B1)을 기반으로 ‘설계-as-a-Service’(Design-a-Service) 플랫폼을 구축합니다. 고객(위성 제조사·국방·민간 위성 운영사)은 설계 변수 입력만으로 즉시 설계 비용·서비스 비용·임무 효율을 산출하고, 최적 형상·궤도·탑재체 구성을 추천받게 됩니다.
초기 설계 단계에서 비용 절감·서비스 수익 극대화를 입증하면, 설계·시뮬레이션·검증 전체 과정을 외주화하는 ‘통합 위성 설계 솔루션’(가치 사슬 전 단계 포괄)으로 확대할 수 있습니다.
시계열 결측 보완·시공간 보간 서비스
다중 시점 위성 영상에서 결측 영역을 탐지·보완(특허 KR 2674806 B1)하고, 필요 시 레이더-모사 영상을 생성(청구항 7-8)하는 엔진을 API 형태로 제공하면, ‘클라우드 기반 위성 영상 정제·보강’ 서비스가 가능합니다. 특히 농업·산림·재난 감시 등 결측이 빈번한 분야에서 데이터 신뢰성을 크게 향상시켜 부가가치를 창출할 수 있습니다.
실행 로드맵
단계 1(6-12 개월): 위키-키워드-위성 매칭 엔진을 MVP 형태로 구현·파일럿 고객(해양 물류·어업·정부)에 제공 → 피드백 기반 API·대시보드 설계.
단계 2(12-24 개월): 블러·초해상화·색상 변환 파이프라인을 클라우드 서비스화·데이터 마켓플레이스에 등록 → 영상-AI 스타트업·연구기관 대상 B2B 판매.
단계 3(24-36 개월): 설계·임무 효율 최적화 엔진을 SaaS화·다중 고객(위성 제조·국방·통신)에 라이선싱 → 연간 계약 기반 수익 모델 구축.
동시 진행: 결측 보완·시공간 보간 API를 기존 플랫폼에 플러그인 형태로 추가, 차별화된 데이터 품질 보증 서비스 제공.
이러한 핵심 특허를 복합적으로 활용한 데이터·설계·시뮬레이션 통합 플랫폼은 고객당 연간 수억 원 수준의 구독·라이선스 매출을 기대할 수 있으며, 위성·AI·클라우드 3대 성장축을 동시에 잡아 비즈니스 확장을 크게 촉진할 수 있습니다.
인사이트 AI 의 답변을 통해 예측할 수 있는 것은, 비용.기술의 효율화로 위성 데이터의 활용이 민간으로 확장될 것이라고 기대할 수 있을 것 같습니다. 위성 제작부터 운영, 데이터 분석, 서비스 제공까지 아우르는 스페이스 테크 기업, 특허·기술 중심으로 본다면, 그 구조와 포트폴리오는 명확한 강점을 갖고 있습니다.
키워트 인사이트를 활용하여 특허.기술 중심으로 비즈니스를 분석했습니다.